先看见孩子，再寻找方向
在表达、推理、设计、协作和动手任务中观察优势，用多次任务与多方反馈形成可持续修订的判断。
SUPER YOUTH北京中学 · 合作提案
发现优势 · 发展兴趣 · 走向创造
超级少年
培养计划
北京中学合作方案
拔尖创新人才培养AI创造力社团
附录：HERMES＋GPT年度服务
以真实问题为起点，让优势长成能力。
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02超级少年培养计划 · 培养理念
让孩子的优势，
在真实行动中长成能力。
知识学习仍是基础。AI 拓展了获取知识与开展实践的路径，也让孩子更早有机会提出自己的问题，尝试解决它，并创造可以展示的成果。
让兴趣成为持续行动的理由
从新奇挑战走向自主选择，让孩子在提问、尝试和重试中，逐渐找到愿意深入探索的问题。
让 AI 服务于思考与创造
学会拆解任务、查证信息、理解工具边界，并在项目中解释自己的判断，形成可以迁移的协作方法。
用作品呈现真实的学习
研究报告或产品原型，与草稿、数据、测试和迭代记录一起，说明孩子做了什么、学会了什么。
培养目标：让孩子找到值得探索的方向，学会与 AI 协作，用证据改进作品，并能够解释自己的过程与贡献。
03超级少年培养计划 · 培养框架与理论
四个环节，
连成一段成长经历。
从优势定位出发，构建持续兴趣，发展领域才能，在真实问题中创造价值。理论落实为具体的任务条件，学习证据用于检验与调整。
01
优势定位
多元情境任务、学生自评与导师观察相互印证。
留下：优势与兴趣观察初版
02
兴趣构建
经历挑战、选择与提问，找到值得投入的问题。
留下：问题卡与个人目标
03
领域才能
围绕选定领域，练习研究方法、AI协作与项目实践。
留下：领域方法与AI协作记录
04
真实价值
面向真实需求，测试与改进作品，用证据说明价值。
留下：作品、反馈与价值验证记录
贯穿每一天明确目标 · 匹配挑战 · 及时反馈 · 记录成长
Howard Gardner · 1983
多元智能理论
提供观察不同能力表现的视角，设计表达、推理、空间、协作与动手体验，让不同优势有机会被看见。
应用边界：用任务表现形成可修订的优势假设。Suzanne Hidi & K. Ann Renninger · 2006
兴趣发展四阶段模型
从触发、维持情境兴趣，走向萌发与成熟的个体兴趣。用连续任务、自主选题和后续计划支持发展。
培养重点：观察兴趣被触发、持续投入与主动探索的迹象。Mihaly Csikszentmihalyi
心流理论
设置清晰的小目标、及时可用的反馈和适配能力的挑战，为专注投入创造条件。
具体方法：基础任务与拓展挑战并行，随进度调整难度。04超级少年培养计划 · 课程体系
从理解 AI，走向研究与创造。
把优势探索、兴趣发展与 AI 能力融入具体学习任务。两条培养路径共享核心内容，依据学生基础与发展目标，调整任务难度、自主程度和成果要求。
01
AI与计算基础
学习内容
计算机、互联网、Python入门与人机分工。
能力目标
理解工具，能够提出清晰任务并核验结果。
成果载体：基础练习与AI协作记录
02
模型理解与实验
学习内容
理解数据、训练与推理，比较模型结果并开展简单实验。
能力目标
能够设计比较、记录证据，解释模型的作用与局限。
成果载体：模型实验记录与结果分析
03
研究与产品构建
学习内容
界定真实问题，调查资料与需求，运用编程或工具实现想法。
能力目标
能够形成研究方案，或实现作品的核心功能。
成果载体：研究方案或产品原型
04
验证迭代与表达
学习内容
开展实验或用户测试，改进关键版本，展示成果并复盘。
能力目标
能够依据反馈改进，说明结果、判断与个人贡献。
成果载体：最终作品、证据档案与现场说明
培养目标：发现优势与兴趣，学会与 AI 协作，形成问题意识、证据判断、研究与创造能力，并能清楚说明自己的过程与贡献。
05超级少年培养计划 · 北中落地
两条培养路径，匹配不同的发展起点。
拔尖培养面向已显现创新潜质的学生，支持深入研究与创造；AI创造力社团面向有兴趣的学生，通过基础实践发现优势、建立AI素养。
| 差异点 | 拔尖创新人才培养计划筛选进入 · 自主探究 · 深入成果 | AI创造力社团自愿参与 · 基础实践 · 主题作品 |
|---|---|---|
| 培养对象 | 已显现创新潜质已有较强探索意愿与能力表现 | 有兴趣即可参与不设拔尖潜质或编程基础门槛 |
| 进入方式 | 筛选进入跨年级 · 任务、作品与面谈 | 自愿报名按年级 · 了解基础后适配任务 |
| 培养深度 | 自主选题 · 深入探究设计方法、比较方案、多轮验证 | 主题任务 · 基础实践教师引导、分步练习、工具应用 |
| 学期成果 | 研究报告 / 测试原型方法与证据 · 迭代记录 · 独立答辩 | 可展示的 AI 主题作品基础练习记录 · 使用与贡献说明 |
| 成长重点 | 独立研究与创新能力看方法、证据、创意与独立贡献 | AI素养与兴趣发展看使用、核验、协作与表达 |
展开拔尖计划的完整培养说明
培养对象
跨年级组织，面向在问题发现、逻辑推理、创造性表达或持续探究中，已表现出拔尖创新潜质的学生。
进入方式
需要筛选。建议结合探索任务、既有作品或实践经历及面谈，综合观察学习能力、创意与持续投入。
培养深度
围绕自主选题持续深挖，在导师指导下设计方法、开展模型实验或产品开发，比较方案并反复验证。
学期预期成果
每组形成包含方法、数据与结论的研究报告，或经过多轮测试的可运行原型；附迭代记录，每人完成贡献说明与独立答辩。
成长观察重点
重点看问题价值、方法与证据、创意及独立贡献，形成个人发展档案，提出下一阶段深入培养方向。
展开AI创造力社团的完整培养说明
培养对象
按年级组织，面向有兴趣参与的学生；不以已具备拔尖创新潜质或编程基础作为报名门槛。
进入方式
自愿报名，无需拔尖潜质筛选。入班了解兴趣和基础，用于分组、任务适配和学习支持。
培养深度
在教师提供的主题与任务支架下，练习 AI 使用、信息核验、协作与制作，完成从体验到应用的基础实践。
学期预期成果
每组完成一件可展示的 AI 主题作品，如交互故事或校园数字展；每人保留练习记录，并讲清使用方法和自己的贡献。
成长观察重点
重点看基本工具使用、核验意识、参与协作与表达，形成兴趣与优势观察记录，建议后续探索方向。
社团支持发现兴趣与潜质，有意深入的学生可申请，并通过筛选进入拔尖培养。
查看合作安排与社团报价 →06超级少年培养计划 · 拔尖创新人才培养
拔尖培养：把问题做深，把成果做实。
面向经筛选、已显现创新潜质的学生。以自主选题和小组项目为主线，在导师支持下学习编程、模型实验与工程方法，用持续验证支撑原创思考。
15次 / 学期每次3小时 · 共45小时
跨年级筛选自主探究 · 导师指导
第1–2次
计算基础与 AI 协作
认识计算机、网络与模型接口；用 Python 整理数据、调用模型，核查输出。
阶段成果可运行的程序笔记与 AI 核查记录
第3–5次
模型原理与对照实验
比较规则与模型；训练、保存并重载微型模型，用独立样例检验结果。
阶段成果微型模型、实验数据与比较结论
第6–8次
需求发现与方案设计
访谈或观察真实场景；界定问题，设计最小可行原型或研究方案与评价标准。
阶段成果需求说明、原型草图与验证计划
第9–12次
开发实现与证据验证
分工实现核心功能或实验工具；连接模型、资料与工具，记录版本并开展测试。
阶段成果可测试原型或实验结果、第一轮改进
第13–15次
迭代完善与成果答辩
根据用户或实验反馈完成第二轮改进；分析适用范围与局限，现场演示并独立答辩。
阶段成果最终成果、两轮改进证据与答辩材料
展开15次逐课安排学习任务 · 当次成果
同题不同深度
例如：校园公开资料问答助手。既能回答，也能标注依据、识别资料不足，并用测试结果说明改进。
认识计算与模型接口
运行程序笔记，追踪一次模型请求的输入、处理与输出。
当次成果
首次运行文件与接口调用记录
Python 与 AI 协作
用变量、列表、函数整理样例；修改提示，批量调用模型并核查结果。
当次成果
数据处理程序与核查表
规则与模型的区别
对同一任务比较规则、分类模型和大模型；改变一个条件，记录差异。
当次成果
方法比较表与实验记录
训练一个微型模型
在教师代码骨架上补写关键步骤，观察训练前后预测变化。
当次成果
可运行训练代码与参数变化记录
验证模型与界定边界
区分训练、验证与测试样例；保存、重载模型，分析错误与局限。
当次成果
模型文件、独立测试结果与说明
发现真实需求
围绕校园生活或学科兴趣访谈、观察；选择具体用户和问题。
当次成果
需求证据与问题陈述
定义最小方案
比较已有办法，确定核心功能或研究问题，画出使用流程与原型。
当次成果
原型草图或研究方案初稿
制定验证与协作计划
约定输入输出、分工和版本管理；设计测试样例或对照实验。
当次成果
任务清单、完成标准与测试计划
搭建核心功能
在 AI 辅助下编写关键程序，理解并修改代码，实现第一条完整流程。
当次成果
可运行的核心流程或实验工具
连接模型、资料与工具
按项目需要接入资料检索或工具调用；硬件主题在具备条件时连接传感器。
当次成果
集成原型或实验装置与运行记录
完成第一轮验证
让同伴试用或运行对照实验，定位错误并完成第一次修改。
当次成果
第一轮测试与修改记录
真实使用与进一步验证
邀请目标用户试用或使用新样例验证；分析效果、失败案例与使用成本。
当次成果
用户反馈或新样例结果、改进清单
完成第二轮迭代
依据反馈改进关键功能或方法，复测同一问题并比较前后差异。
当次成果
第二轮改进版本与比较证据
组织成果与表达
整理作品、数据和来源，说明价值、局限与分工，准备演示或研究汇报。
当次成果
成果文件、证据档案与展示材料
展示答辩与个人检验
小组演示、评委提问；每人完成独立操作，说明判断与贡献。
当次成果
最终作品或报告、个人答辩与反馈
07超级少年培养计划 · AI创造力社团
创造力社团：从亲手尝试，到完成作品。
面向按年级自愿参加的学生，无需编程基础。通过短讲解、分步实践与小组共创，学会使用和判断 AI，在可完成的主题任务中发现兴趣、积累信心。
15次 / 学期每次1小时 · 共15小时
按年级自愿参加主题任务 · 分步引导
第1–3次
认识 AI 与计算基础
体验 AI 的能力与局限；理解输入、处理、输出，跟做简单数据与程序练习。
阶段成果个人体验记录与基础练习
第4–6次
提示设计与创意表达
用清晰提示生成文本与图像；练习来源核查，跟做分步工作流与智能体。
阶段成果提示前后对照、核查表与小作品
第7–9次
选择主题与设计作品
从教师提供的校园或学科情境中选题；明确使用者，设计作品内容与交互。
阶段成果任务卡、素材清单与作品草图
第10–12次
协作制作与同伴试用
借助模板或可视化工具完成主题作品；设置输入输出，记录试用问题。
阶段成果可演示作品初版与同伴反馈
第13–15次
修改完善与分享展示
依据反馈完成一次改进；标注资料与 AI 参与，练习讲解、展示和学习复盘。
阶段成果最终作品、改进记录与个人说明
展开15次逐课安排学习任务 · 当次成果
同题不同深度
例如：校园问答小助手。使用教师准备的公开资料和搭建模板，重点练习提问、核验、试用与讲解。
我的第一次 AI 任务
尝试一项个性化小任务，比较自己与 AI 的思路，记录兴趣和疑问。
当次成果
个人任务作品与兴趣记录
AI 怎样完成任务
通过同一任务认识规则、模型与生成式 AI，判断哪些结果还需要检查。
当次成果
方法比较卡与错误样例
数据与程序初体验
跟随教师修改短 Python 示例的输入，观察数据变化与输出关系。
当次成果
修改前后的运行记录
把需求说清楚
练习目标、背景、约束与格式，比较两次提示得到的不同结果。
当次成果
提示与结果对照卡
图文创意与信息核验
制作科普图文，核对关键事实与来源，区分自己的判断和 AI 建议。
当次成果
图文小作品与来源核查表
跟做一个简单智能体
使用可视化模板设置角色、资料和输出步骤，测试一个完整任务。
当次成果
简单智能体与试用记录
选择一个有用的主题
从校园或学科主题中选题，讨论为谁解决什么问题并完成小组分工。
当次成果
小组主题任务卡
准备可信的内容
整理教师提供的公开资料，补充可靠来源，确定作品的内容范围。
当次成果
素材清单与来源记录
画出作品的样子
设计操作流程、界面或故事板，确定一个必须完成的核心任务。
当次成果
作品草图与完成清单
制作第一版作品
借助模板、可视化工具和 AI 辅助，完成内容与基础交互。
当次成果
作品初版
连通一次完整使用
检查输入与输出、内容与链接，修复无法完成任务的环节。
当次成果
可演示的完整流程
让同伴来试用
交换作品，记录看不懂、用不了或回答不准确的具体位置。
当次成果
同伴反馈表与修改清单
依据反馈改一版
选择最影响使用的问题完成改进，复查来源与 AI 参与说明。
当次成果
修改后作品与前后对照
练习把作品讲清楚
准备简短演示，说明用途、操作、修改过程与各自贡献。
当次成果
演示提纲与个人贡献卡
作品展与成长复盘
小组展示与交流；每人完成提示和核查小任务，回顾兴趣与收获。
当次成果
最终作品、个人检验与成长记录
08超级少年培养计划 · 北中合作
合作安排与社团报价
周末开展拔尖人才培养，为北中学生配置参与名额，由北中提供场地与管理人员。
拔尖创新人才班
每班班容30人
每班北中名额5名
周末两天 · 最多开设4个班
根据实际开班数量，北中共有5—20个可用名额。
开班数量与北中名额
1个班5个名额
2个班10个名额
3个班15个名额
4个班20个名额
北中提供场地 · 管理人员
附录HERMES＋GPT年度服务
HERMES＋GPT，支持学生探索与教师教研。
两类年度方案，分别围绕学生项目实践与高三教研，规划以下应用场景。
学生年度方案HERMES ＋ GPT
拔尖创新人才学生
把真实问题转化为可验证、可展示的项目成果
课题探索
梳理所提供的资料、比较研究思路，细化问题与验证步骤。
价值让好奇落到可研究、可验证的选题。
项目实践
辅助拆解任务、编写与调试代码，设计原型测试方案。
价值降低实践门槛，让想法进入动手验证。
成果表达
整理过程证据、组织报告与路演内容，练习答辩。
价值讲清方法、依据与自己的独立贡献。
10万元 / 年
不限账号数量
教师年度方案HERMES ＋ GPT
高三教研组老师
减少重复准备，让高三教学更有针对性
高三备课
依据教师提供的课标与复习目标，梳理考点、课例与提问。
价值节省素材整理时间，聚焦教学设计。
练习讲评
辅助设计分层练习，归纳匿名错题中的共性问题，供教师审核。
价值把讲评重点落到学生的具体难点。
协同教研
整理教案与研讨记录，比较教学方案，提炼可复用的策略。
价值减少重复准备，积累年级教研资源。
5万元 / 年
不限账号数量